martes, 29 de marzo de 2022

Enfoque cualitativo y enfoque cuantitativo

Enfoque cualitativo y enfoque cuantitativo 

Enfoque cualitativo

Es una investigación que estudia la realidad en su contexto natural y como sucede, sacando, interpretando fenómenos de acuerdo con las personas implicados. También utiliza la variedad de instrumentos para recoger información como las entrevistas, imágenes, observaciones, historias, significados en la vida de los participantes.

Características:
  • El enfoque cualitativo es inductivo los estudiosos desarrollan conceptos partiendo de datos para evaluar teorías o conjetura anteriormente usadas por otros estudiosos.
  • El investigador observa el escenario y los individuos que lo rodean, los individuos, los escenarios o los equipos no son reducidos a cambiantes sino, considerados como todos.
  • Los estudiosos de este enfoque son propensos a los efectos que crea su indagación sobre los individuos que son objeto de análisis.
  • El investigador aparta sus propias creencias y perspectivas. 
  • Para el investigador todos los puntos son importantes no busca la realidad sino comprensión descriptiva  de las perspectivas de otras personas.
  • Los procedimientos del enfoque cuantitativo son humanistas por medio de el cual se estudia los individuos primordiales. 
  • Para el investigador todos los escenarios y toda la gente son dignos de análisis.
  • La averiguación cualitativa es un arte debido a que no son estandarizados ni tan refinados. 
Ventajas de la investigación cualitativa:

  • Se puede acceder a la perspectiva de los grupos investigados.
  • Respuestas susceptibles de contextualización.
  • La reflexión del diseño permite mayor profundidad y nivel de detalle.
  • Posibilidad de esclarecer situaciones ambiguas o diálogos contradictorios.
Desventajas de la investigación cualitativa:

  • Se estudian grupos y comunidades muy pequeñas.
  • Difícil asegurar la privacidad de los participantes.
  • Los resultados no son comparables y sueles se difícilmente generalizables.
  • Todo depende del talento, destrezas y rigor conceptual del investigador.

Técnicas e instrumentos para la recolección de datos cualitativos.

  • La técnica es definida como las respuestas de como hacer los procedimientos de actuación concreta que deben seguirse para recorrer las diferentes fases del método.
  • Las técnicas son de carácter practico y operativo. 
  • Las técnicas de recolección de datos son las estrategias que utiliza el investigador para recolectar información sobre un hecho o fenómeno.

Observación:

  •  Participante
  • No participante

Entrevista:

  • Estructurada: Determina las preguntas antelación, sin posibilidad de quitar      o aumentar preguntas
  • No estructurada: Existe plena libertad de agregar o suprimir preguntas, según la dinámica de la entrevista y la relación entrevistador-entrevistado.
Encuesta:        

  • Análisis documental
  • Análisis de discurso
  • Análisis de texto
  • Análisis de contendió
  • Los instrumentos

 Diario de campo:

  •  Guion de observación

 Características:

  • Instrumento para recolectar información
  • Ficha de trabajo
  • Cronológica
  • Descriptiva (categorías-actores-situaciones)
  • Analítico

Preguntas:

  • Guion de entrevista
  •  Cerradas 
  • Abiertas

Enfoque cuantitativo

La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables y estudia las propiedades y fenómenos  cuantitativos. Entre las técnicas de análisis se encuentran: análisis descriptivo, análisis exploratorio, inferencial invariable, inferencial multivariado y contrastación. Puede ser:

  • Longitudinales: existe una monitorización  de la población de estudio durante un periodo.
  • No longitudinales: no hay seguimiento  en el tiempo.
  • Estudios prospectivos: el efecto sucede tras el inicio de estudio.
  • Estudios retrospectivos: el efecto ya se ha producido cuando se inicia el estudio.
  • Hacia delante: (desde la exposición al efecto)
  • Hacia atrás (desde el efecto a la exposición)
  • Sin sentido

Características:
  • El investigador o investigadora expone un problema de análisis delimitado y concreto. Sus cuestiones de averiguación versan sobre preguntas especificas.
  • De esta forma, las premisas (por ahora denominémoslas creencias)  se crean antecedente de recolectar y examinar datos.
  • La recolección de los datos se apoya en la medición (se  miden las cambiantes o conceptos contenidos en la hipótesis). Esta recolección se desarrolla al usar métodos estandarizados y aceptados por una sociedad científica. Para que una indagación sea creíble y aceptada por otros estudiosos, debería demostrarse que se siguieron tales métodos. Como en este enfoque se pretende medir, los fenómenos estudiados tienen que poder observarse o referirse en el "mundo real".
  • Ya que los datos son producto de mediciones se muestran por medio de números (cantidades) y se tienen que examinar por medio de procedimientos estadísticos.
  • Los estudios cuantitativos siguen un jefe predecible y estructurado (el proceso) y se debería tomar en consideración que las elecciones críticas se efectúan previo a recolectar los datos. 
  • Esta aproximación usa la lógica o argumento deductivo, que empieza con la teoría y de ésta se derivan expresiones lógicas llamadas conjetura que el investigador busca controlar a prueba. 
  • La averiguación cuantitativa pasa en la verdad externa al sujeto. Esto nos conduce a una descripción respecto a cómo se concibe la verdad con esta aproximación a la averiguación. 

Ventajas de la investigación cuantitativa:

  • Tiene una mayor confiabilidad de la información: datos estables, seguros, congruentes, iguales a si mismo en diferentes tiempos y previsibles.
  • Nos da la oportunidad de proyectar los resultados de la muestra a la población en general. La ventaja de una muestra es que nos permite inferir en la forma en la que piensa una población.
  • Posibilidad de realizar mediciones y medir la magnitud de grupos, segmentos, tipos de personas, recordación de marcas, etc.
  • Posibilidad de comparar mediciones comparables a través del tiempo. Es decir, podemos comprar las mismas variables en diferentes periodos, de esa manera conocer tendencias positivas o negativas, ascendemos o descendemos.
  • Menos costo por caso que en la investigación cualitativa.
  • Son el tipo de investigación con el que los clientes se encuentran mas familiarizados.
  • Nos permite tener una mejor administración de mercadotécnica: no puedes administrar lo que no mides, y si no lo mides no conoces la efectividad de sus programas.   
Desventajas de la investigación cuantitativa:

  • Menor profundidad de la información. No es el tipo de investigación mas adecuado para conocer y profundizar en los sentimientos, sensaciones y actitudes del mercado.
  • Necesidad de análisis de calidad en el análisis e interpretación de los datos.
  • Las técnicas son menos flexibles.
  • Mayor tiempo total de investigación. Cada etapa dentro del proceso toma tiempo, diseñar un cuestionario requiere de pre-test, si la encuesta es por Internet o en dispositivos móviles requerirá de programación, si las encuestas requieren de asignaciones territoriales hay tiempos de traslados y de diseño de las asignaciones.
  • Ciertos análisis requieren del conocimiento de programación.
  • Existe poca gente especializada.
  • Por lo general, habrá mayor costo total por proyecto.
Técnicas e instrumentos para la recolección de datos cuantitativos

Una vez se haya seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada (probabilística o no probabilística), de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis (si es que se establecieron), la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos o variables de las unidades de análisis o casos (participantes, grupos, organizaciones, etc.).

Recolectar los datos involucra  llevar a cabo una estrategia descriptivo de métodos que nos conduzca a juntar datos con un objetivo especifico. Este proyecto incluye establecer:
  • ¿ Cuáles son las fuentes de donde se obtendrán los datos? O sea, los datos serán proporcionados por personas, se producirán de visualizaciones o se hallan en documentos, archivos, bases de datos, etcétera.
  •  ¿En dónde se sitúan tales fuentes? Regularmente en la muestra escogida, empero es imprescindible conceptualizar con exactitud. 
  •  ¿ Por medio de qué medio o procedimiento vamos a recolectar los datos? Esta etapa involucra escoger uno o diversos medios y conceptualizar los métodos que usaremos en la recolección de los datos. El procedimiento o procedimientos tienen que ser confiables, válidos y fines.
  • Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que logren analizarse y respondamos al planteamiento del problema? 

El plan se nutre de diversos elementos:

  • Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio)
  • Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos.
  • La muestra
  • Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicas, etc.)

 Tipos de instrumentos:

 Cuestionario:

  • Estructurado: El cuestionario presenta las posibles respuestas
  • No estructurado: Las respuestas son abiertas, quien contesta el cuestionario puede responde a lo que el considere.

 Métodos de recolección:

  • Observación.
  • Pruebas estandarizadas e inventarios.
  • Datos secundarios (recolectados por otros investigadores).
  • Instrumentos mecánicos o electrónicos.

 Escalas de medición:

  • Escalamiento tipo Likert
  • Diferencial semántico
  • Escalo grama de Guttman

 Lista de cotejo:

Es un instrumento estructurado que registra la ausencia o presencia de un determinado rasgo, conducta, tareas, desempeños, acciones, procesos, productos de aprendizaje, capacidades, habilidades, destrezas, o secuencia de acciones.

Este instrumento consiste en un listado de palabras, frases u oraciones, que señalan con especificidad aspectos o categorías establecidas de antemano a evaluar, al lado de los cuales se puede calificar por medio de un puntaje.   

Imagen. recuperado de:https://diferenciando.com/metodologia-cualitativa-y-cuantitativa/




Bibliografia

 Bibliografía

Ayala, Maite. (5 de agosto de 2021). Investigación mixta. Lifeder. Recuperado de: https://www.lifeder.com/investigacion-mixta/.

Fajardo, Aleida (2017) Documento explicativo Unidades Curso Investigación II. https://aulavirtual.ibero.edu.co/repositorio/Cursos-Matriz/Licenciaturas/LEPI/InvestigacionII/MD/Documento%20Explicativo.

Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2010). Métodos Mixtos. En: Metodología de la Investigación. (5ta. ed., pp. 544 - 599). México: Mc Graw Hill. https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf

Mejía, R(2003). Combinación estratégica: investigación sociocultural cualitativa-cuantitativa. Nómadas (18), pp. 20-27. https://dialnet-unirioja-es.ibero.basesdedatosezproxy.com/servlet/articulo?codigo=3992087

Pereira Pérez, Z; (2011). Los diseños de método mixto en la investigación en educación: Una experiencia concreta. Revista Electrónica Educare, XV. Número 1. 15-29.  http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=194118804003

Senior, A., Colina, J., Marín, F., Perozo, B (2012). Visión complementaria entre los métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación social. Una aproximación teórica. Multiciencias Vol. 12 (Extraordinario), pp. 106 – 114.  http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90431109017

Ejemplos del diseño mixto

 Ejemplos del diseño mixto


1. Incidencia de la deserción escolar en la periferia urbana de Ciudad de México:

Se quiere determinar cuántos niños y adolescentes desertan de la escolaridad en la periferia urbana de Ciudad de México. Se tomarán en cuenta el nivel de pobreza de las familias, la situación laboral de los progenitores, la situación familiar de los niños encuestados y la cohesión social existente entre las colonias del interior de la ciudad o de la periferia urbana.

Mediante encuestas socioeconómicas a padres y tutores y entrevistas personales a los niños y docentes, se procederá a recopilar información inicial. Además, se solicitarán datos oficiales de cuántas escuelas hay en las zonas estudiadas, cuántos cupos efectivos existen y cuántos niños asisten regularmente a clases.

Se pretende lograr datos que indiquen cuántos niños están fuera de la escolaridad, cuántos han desertado y las posibles causas de la deserción.

2. Medir el impacto del teletrabajo en las familias

Análisis del teletrabajo como nueva realidad laboral y cómo puede conciliarse con la vida familiar. Por ser un tema complejo, hay que revisar la literatura existente sobre él, de modo que el primer paso será recopilar la información sobre el tema. Luego, se analiza lo que se ha leído.

A continuación, se elegirá la literatura que interese para los objetivos del proyecto. En las conclusiones, se plantea la probable inferencia de los resultados obtenidos.



Ventajas, desventajas del diseño mixto y uso adecuado

Ventajas y desventajas del diseño mixto 



Ventajas:

  • Consigue una perspectiva más concreta del fenómeno a investigar.
  • Rompe con la investigación uniforme.
  • Sustenta la investigación en las fortalezas de cada método. 
  • Amplia dimensiones mas rápido, mas entendimiento. 
  • Posee una perspectiva mas amplia y profunda. 
  • Mayor variación y riqueza en los datos. 
  • Generan indagaciones mas dinámicas.
  • Mayor solides y rigor. 
  • Mejor exploración y explotación de los datos. 

Desventajas:
  • El investigador puede poseer dificultades para mezclar adecuadamente ambos métodos. 
  • Requiere mayor tiempo de realización. 
  • Resulta complejo mezclar y analizar los datos cuantitativos y cualitativos ya que ofrecen resultados aparentemente contradictorios. 
  • Es probable que combinar ambos métodos resulte complicado para el investigador, por lo cual puede ser necesario que la investigación mixta sea realizada por más de un individuo.
  • La dificultad propia de este tipo de investigaciones hace que se necesite de más recursos humanos y físicos, como también de una mayor cantidad de tiempo para desarrollar efectivamente una investigación mixta.
  • Otra dificultad que puede presentarse durante el desarrollo es la implementación de un método junto a otro.

Uso adecuado:

Existen varios tipos de investigaciones mixtas de acuerdo con el momento en el que se lleve a cabo cada metodología. En algunos casos es importante que la data cuantitativa se obtenga primero que la cualitativa, pero en otro es mejor que ocurra al contrario. Esto depende del resultado que se busque obtener, y se debe tener en cuenta antes de comenzar la investigación.

Características, fases del proceso mixto y técnicas de recogida de datos

 Características


Uno de los elementos que hace viable a la investigación mixta es su capacidad de obtener información acerca de un problema de investigación del que se tiene poco conocimiento. Esto queda representado en las investigaciones donde primero se requiere obtener información acerca de las variables del problema para luego desarrollar el resto del estudio. En vez de realizar dos estudios por separado, es más práctico utilizar métodos cuantitativos y cualitativos en conjunto para crear una investigación única.

  • Implica la recolección ,análisis e integración de datos cuantitativos y cualitativos.
  • Generan inferencias cuantitativas y cualitativas. 
  • Se utiliza con frecuencia y de manera simultanea el muestreo probabilístico y guiado por propósito.
  • Se fundamenta en el pragmatismo. 


Fases del proceso mixto

  • Identificar un tema de interés.
  • Plantear el problema ( teniendo en cuenta el contexto y la población  y enunciar las razones para conducir el estudio mixto).
  • Fijar objetivos y preguntas cualitativas. 
  • Fijar objetivos y preguntas cuantitativas. 
  • Definición de la muestra de estudio.
  • Recolección de datos. 
  • Análisis de datos. 
  • Interpretación de resultados.
  •   

    Técnicas de recogida de datos

  • Encuestas
  • Entrevistas
  • Cuestionarios
  • Observaciones
  • Pruebas estandarizadas
  • Listas de cotejos
  • Diarios de campo
  • Biografías e historias de vida
  • Pruebas de rendimiento
  • Materiales audiovisuales




Imagen. Recuperado de:  









Tipos de diseño de investigación mixta

Al instante de dictaminar el tipo de diseño de indagación mixta que vas a usar, es fundamental considerar la finalidad general de la averiguación, las cuestiones concretas de la indagación y las fortalezas y debilidades de cada diseño. 


Estos son los cuatro principales diseños de investigación mixta:

Modelo para desarrollar por instrumentos:

Este diseño posibilita la generación de información cualitativa mediante aparatos cuantitativos como es la situación de la encuesta o listas de cotejo siendo el de más grande prioridad el análisis cualitativo y el de menor prioridad el análisis cuantitativo.

 Modelo explicativo:

Este diseño explicativo posibilita la producción de datos donde sean los hallazgos originales se deriven del análisis cualitativo sea de menor prioridad, y el análisis cuantitativo sea el de más grande prioridad como en la situación de las votaciones.

 Modelo de triangulación:

El modelo es el mas usado  en la generación de datos que pasa en el menor tiempo y se puede implicar de manera mas eficiente en la población a averiguar, donde el análisis cualitativo y cuantitativo tiene la misma prioridad.

 Modelo de Transformación Longitudinal:

En este modelo se posibilita la conjunción de las distintas propiedades, beneficios y retos, donde se recoge la información por diferentes medios o procedimientos de comunicación realizando uno de los instrumentos informáticas, donde la recolección de datos entre el conjunto de análisis y el de control se distribuyen y se combinan. 




lunes, 28 de marzo de 2022

Los diseños mixtos

 


Los diseños mixtos





La investigación mixta es una metodología de investigación que consiste en recopilar, analizar e integrar tanto investigación cuantitativa como cualitativa, este enfoque se utiliza cuando se requiere una mejor comprensión del problema de investigación.

Al hacer una investigación mixta se aplican varios procedimientos y fuentes de datos para analizar un mismo fenómeno, la triangulación posibilita detectar puntos de un fenómeno con más exactitud al abordarlo a partir de diversos aspectos. 

El triunfo de la triangulación necesita un estudio cuidadoso del tipo de información que da cada procedimiento, incluyendo sus aspectos fuertes y débiles. 

    La investigación mixta es ideal para:

    - Cuando se quiere validar o corroborar los resultados obtenidos con otros métodos.

    Cuando se necesita utilizar un método para informar a otro. Por ejemplo, cuando se sabe poco sobre un tema y es necesario conocer primero qué variables estudiar a través de la investigación cualitativa para luego estudiar esas variables con una muestra amplia de individuos utilizando la investigación cuantitativa.

    Cuando se quiere analizar continuamente una pregunta de investigación desde diferentes ángulos, y aclarar hallazgos inesperados o posibles contradicciones.

    Una vez que se desea llevar a cabo, clarificar o edificar sobre los hallazgos de otros procedimientos, ejemplificando, si se ha predeterminado una interacción causal por medio de la indagación empírico, sin embargo se desea entender y describir los procesos causales implicados por medio de la averiguación cualitativa. 

    Una vez que se desea desarrollar una teoría sobre un fenómeno de interés y después ponerla a prueba. En la mayoría de los casos, la indagación cualitativa es más idónea para edificar una teoría, en lo que la indagación cuantitativa da una mejor forma de probar las teorías. 

    Cuando se quiere generalizar los resultados de la investigación cualitativa..



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